IBM AS400系统迁移—业务永续增值服务
您IT管理面临这样的挑战：
● 一套旧业务系统切换到一套新的业务系统，或多套旧的业务系统切换到同一套新的业务系统；
● 数据库、存储设备、服务器等相关技术的不断更新、淘汰，如何实现历史的数据信息到新的技术平台的继承；
● 更大范围的数据的多样性使用，以及规划更具拓展能力的业务应用等等。
对AS/400（IBM Power System I）用户来说，系统迁移包括三个层面，即系统资源迁移、应用迁移及数据迁移；而数据迁移无疑是系统迁移任务的核心工作。你要尽快完成数据信息的物理存储或者逻辑形态的有效转换，将源系统中的当前业务数据或者历史数据迁移到目标系统中，以支撑业务规划的实施。
成功的AS/400数据迁移必须以确保良好的数据质量为前提，数据迁移的质量不仅仅是目标系统成功上线或有效运行的重要前提，同时也是目标系统未来稳定运行的有力保障。如果数据迁移失败，目标系统将不能正常启用；如果数据迁移的质量较差，没能屏蔽全部的垃圾数据，或者发生数据丢失、数据受损的状况，就会对目标系统将会造成很大的隐患，目标系统一旦访问这些无效的或者垃圾数据，可能会由此产生新的错误数据，严重时还会导致系统异常。
数据迁移的风险性分析：
数据迁移的任务内容取决于源系统或源数据所覆盖的业务范围及目标系统的数据需求，必须针对源与目标系统之间的数据关系、单位实体内的业务管理需求、系统对数据的时间性需求等进行有效的策略规划；以规避数据迁移中的各类风险，有效达成数据迁移的目标。
长期以来，数据资产的价值管理一直是北京圣钰佳泰的业务专家研究的课题，围绕数据资产的安全性、可靠性、有效性、增值性管理，北京圣钰佳泰为广大客户提供了一系列集产品、服务于一体的有效的解决方案。
北京圣钰佳泰数据迁移服务（Sino-Way Data Migration Service-SDMS）协助您顺利地将源业务系统环境下的活动及历史数据转换到目标系统中，让您要在规划的时间内顺利完成大批量数据的抽取、清洗和装载工作，让目标系统继承保贵的历史数据，比如公司的客户信息、银行的存款记录、税务部门的纳税资料等，以保障目标系统的有效而顺利地运行。
北京圣钰佳泰数据迁移服务包括工具产品、业务咨询、迁移实施等内容；Data migration产品是北京圣钰佳泰数据迁移服务的基础，ADIS（Assessing,Designing,Implementing service）方法论体系是这一服务的有效达成的保障。
北京圣钰佳泰整合多年的系统迁移、应用移植的经验，应用ADIS有效指导移植的准备、测试、实施、验证等工作落实，为千变万化的用户技术环境及多样性、多层次的业务需求，提供及时、高效、个性化的数据移植服务。
北京圣钰佳泰基于Data migration的ADIS实施方法论
旧系统到新系统的数据迁移实现
ADIS—成熟方法论
| 评估 | 北京圣钰佳泰数据迁移服务的评估工作立足于数据的业务价值性、有效性、标准型、继承性原则，充分考虑数据信息的技术环境因素、历史数据因素、新（目标）系统数据需求因素、数据碎片因素、数据取舍衍生因素，为客户提供科学、合理的数据价值评估及数据迁移策略准备。数据迁移策略将结合技术环境因素、Data migration工具特点、业务目标设定，选择不同的迁移方法，主要有一次迁移、分次迁移、先录后迁、先迁后补等基本的方式和复合的策略模式。 | |
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| 设计 |
北京圣钰佳泰数据迁移服务的设计阶段包含三项主要工作，即：
流程设计（Procedure Designing），包括迁移模拟流程、迁移实施流程、无效回退流程、结果校验流程等。 数据迁移规则编程（Programming），基于Data Shuttle，Data Form工具所作的数据ETL流程设计及数据过滤、衍生的编程。 数据迁移模拟 (Imitation)，基于设计的实施流程进行数据迁移过程模拟，以验证并优化方法，精确操作过程及对过程风险提供更为精细的控制。
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流程准备是“设计”阶段的业务目标，根据用户的业务要求，在进行数据迁移流程设计过程中通常需要考量如下因素： 数据结构变化吗？ 结构不变化数据如何传输？如实时？定时？ 数据结构变化规则？如数据如何过滤？数据如何衍生？ 数据迁移时间点如何确定？如业务不间断数据迁移？业务可间断数据迁移？并且做好网络数据之间的协调统一，使切换时间尽可能的短，减少客户停机损失。如何保证时间点内数据的一致性？ 数据迁移过程的风险规避方法，迁移方案要反复测试，确保万无一失，要用实际数据进行测试，尤其要注意特殊数据在迁移过程中的问题，并制定解决办法。 迁移不成功怎么办？要设计有效的回退原系统的后备方案，即回退流程，同样要进行测试。 数据迁移的有效性如何验证？需要设计复合业务特色需求的验证方法、流程，或者选择合适的数据验证工具。 迁移后的数据如何维护？如是使用相应的数据库维护工具还是编写特殊的脚本。 |
| 实施 |
数据迁移服务的“实施”阶段主要工作是数据迁移操作执行（Data Migration Implementation）和数据迁移后检验（Data Migration Checking），即： 1. 迁移实施：遵循验证的流程，设计的时间点，规定的情景，指定的人员（角色）等落实数据迁移； 2. 迁移验证：根据设计的方法，如采用Data UniCheck工具，或者其它基于应用逻辑、技术环境设计的验证流程、规则等等。 |
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SDMS彻底解除您的困扰
| 常见问题 | 客户的困扰 | SDMS的解决之道 |
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| 间断性问题 | 数据迁移会造成业务停顿，只能选择周末、节假日进行数据迁移 | Data migration的实时数据传输功能可确保当数据迁移方案实施安装、配置、使用后，无须应用停顿，即可实现数据迁移。 |
| 异构性问题 | 多种系统平台、数据库平台，需要实现跨平台的数据迁移 | Data migration支持跨系统平台、数据库平台、跨企业级应用的数据整合支持，同时还支持XML、CSV、TEXT等各式的数据碎片整合。 |
| 系统连续可用的问题 | 企业信息系统需要提供7X24不间断的业务支持，否则会造成业务损失 | SDMS方案可确保后台数据库服务器的实时数据迁移，做到平台、应用的无关性，因此，数据迁移保证应用不受影响。 |
| 迁移时间超常问题 | 手工的或者工程师执行的数据迁移操作有时需要持续几天、甚至几个星期。 | Data migration提供优化的数据复制技术，可确保海量数据的快速导出、导入，大大减少数据的批量复制时间。 |
| 复杂性问题 | 多个数据来源的数据联合、拆分、衍生，常常造成数据的丢失或者数据不健全（损毁），过程的复杂，增加成功的风险。 | 基于流程的数据ETL作业管理自动化，确保了业务执行过程的稳定、可靠。 |
| 无法确认的结果 | 数据移植后的结果是否有效无法确认，等到发现问题，已带来很大危害。 | 应用专业的数据校验工具和设计针对性的数据校验流程，确保数据的有效性验证。 |